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CASE PRESENTATION
纽扣电池外观不良信息检测
客户需求
纽扣电池在大规模自动化生产过程中,电池表面容易出现脏污、凹陷、裂纹、异物压伤等缺陷,这些细节问题不仅会影响成品美观,更可能引发接触不良、密封失效、漏液等产品安全风险。尤其在出货给高端电子产品厂商时,外观缺陷容忍度接近于零。面对产线节拍快、反光面易干扰的问题,客户亟需一套适用于金属反光件、具备细节识别能力的自动化视觉检测系统,以确保质量标准达成并提升检测效率。
方案概述
通过仪酷智能目标检测的工具包,将同一平面内所有的瑕疵种类进行标注训练,完成不良检测,同时在结果输出后可以适用于下位机,方便产线进行升级使用。
优势价值
·检测精度高:识别准确率达98.5%,可稳定识别微小裂纹、浅表压伤等边界缺陷;
·抗反光能力强:结合图像增强与照明结构优化,有效抑制金属镜面反射干扰;
·节拍稳定、部署快速:单颗检测时间控制在0.5秒以内,满足高速产线需求。
高精度缺陷识别
抗反光与环境干扰能力
高速部署与产线兼容性
仪酷苏州:江苏省苏州市张家港市弘吴大道199号E栋601-1
仪酷安庆:安徽省安庆市宜秀区天柱山路80号科技创业园3号楼307A
官 方 公 众 号
