载具轨迹合规性检测

客户需求

在汽车零部件制造过程中，部分关键工艺环节如等离子处理对产品性能起到重要作用。根据规定，装满零件的载具必须先进入等离子处理箱完成表面处理后方可上线，否则将导致产品粘接/封装失败、可靠性下降，甚至流入总装形成严重质量事故。

但在实际现场，由于人工转运、信息同步不畅或操作疏忽，存在个别载具未经过等离子工序即直接上线的违规现象。尤其在车间内存在黑/白两种载具，流程管理复杂，公司急需一套智能追踪系统对载具全流程进行路径校验与违规报警。

方案概述

系统基于仪酷智能AI平台，结合图像识别、状态记录与轨迹逻辑判断，构建了一套载具轨迹合规性判断系统，使用AI算法检测不同颜色载具，并进行追踪，判定是否进入等离子处理箱，建立“装满 → 等离子 → 放产线”的路径判断逻辑，若流程异常立即触发报警。

优势价值

·通过深度学习技术，实现了对载具的精准追踪，防止未经处理的零部件直接流入产线，有效杜绝流程违规风险；

·仪酷智能的AI平台相比于市场AI平台检测能力强、检测速度快、简单易用，降低了使用门槛，有效节约客户的研发投入，提升了设备的竞争力。