螺钉拧入区域外观缺陷检测

客户需求

客户为开关类产品制造商，在壳体组装阶段，螺钉拧入是一项关键工序。由于拧入过程常会引发孔周边的刮花、压伤、缺损等缺陷，若未及时检出，不仅影响外观，还可能导致产品结构强度下降和使用寿命缩短。然而该缺陷区域较小，人工肉眼易漏检，且因真实缺陷样本稀少，传统算法或AI训练均难以快速部署。

方案概述

基于仪酷AI平台，使用数据扩展与AI自动标注技术，快速建立覆盖多种缺陷的高质量数据集，克服标注慢、样本少的问题；同时，结合深度学习算法与高速工业相机，在螺钉拧入动作完成的同时，自动完成缺陷识别与判定。检测系统直接集成于LabVIEW架构下，实现与产线动作同步，无需额外开发硬件控制逻辑，保证系统部署简单、执行高效。

优势价值

·低样本快速部署：通过数据增强与AI标注，解决样本不足问题，极大缩短上线时间；

·精准高效检测：识别螺钉区域极小缺陷，避免人工疲劳带来的漏检风险；

·无缝系统集成：算法模块集成于LabVIEW平台，检测与螺钉拧入动作完全同步，节拍控制在 7 秒以内；

·自动化能力提升：帮助客户实现关键工序的闭环自动化检测，提升整体品质控制水平。