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CASE PRESENTATION
螺钉拧入区域外观缺陷检测
客户需求
客户为开关类产品制造商,在壳体组装阶段,螺钉拧入是一项关键工序。由于拧入过程常会引发孔周边的刮花、压伤、缺损等缺陷,若未及时检出,不仅影响外观,还可能导致产品结构强度下降和使用寿命缩短。然而该缺陷区域较小,人工肉眼易漏检,且因真实缺陷样本稀少,传统算法或AI训练均难以快速部署。
方案概述
基于仪酷AI平台,使用数据扩展与AI自动标注技术,快速建立覆盖多种缺陷的高质量数据集,克服标注慢、样本少的问题;同时,结合深度学习算法与高速工业相机,在螺钉拧入动作完成的同时,自动完成缺陷识别与判定。检测系统直接集成于LabVIEW架构下,实现与产线动作同步,无需额外开发硬件控制逻辑,保证系统部署简单、执行高效。
优势价值
·低样本快速部署:通过数据增强与AI标注,解决样本不足问题,极大缩短上线时间;
·精准高效检测:识别螺钉区域极小缺陷,避免人工疲劳带来的漏检风险;
·无缝系统集成:算法模块集成于LabVIEW平台,检测与螺钉拧入动作完全同步,节拍控制在 7 秒以内;
·自动化能力提升:帮助客户实现关键工序的闭环自动化检测,提升整体品质控制水平。
精准高效检测
低样本快速部署
无缝系统集成
仪酷苏州:江苏省苏州市张家港市弘吴大道199号E栋601-1
仪酷安庆:安徽省安庆市宜秀区天柱山路80号科技创业园3号楼307A
官 方 公 众 号
