开关主体外表缺陷检测

客户需求

客户是一家专业从事开关生产的制造商，需对开关外壳主体进行全面外观质量检测。由于开关体积较大、型号多样，表面可能出现刮花、压伤、缺损等多种缺陷，其中部分刮痕区域极为细小。现有检测方式主要依赖人工目检，但检测疲劳导致漏检率较高，亟需引入更加稳定高效的自动化检测方案。

方案概述

基于仪酷研发的AI算法平台，构建了一套纯AI视觉检测方案，通过少量（20+）样本完成数据标注与训练后快速上线。该方案无需依赖传统规则算法，具备更强的泛化能力与检测精度，尤其适用于检测低对比度、细小面积的瑕疵。此外，算法能力无缝集成进客户原有的LabVIEW控制系统中，使得检测软件与产线硬件间的数据与资源调动更高效，部署与运维更为便捷。

优势价值

·检测稳定性大幅提升：成功识别微小划伤等传统手段难以检测的缺陷类型，显著降低漏检率；

·减少人工依赖：实现关键环节自动化，每条产线减少2~3名质检人员；

·集成效率高：AI算法模块可直接嵌入LabVIEW架构中，无需额外硬件控制系统，节省对接时间与调试成本；

·兼容性强：同一套AI模型可适配多种型号开关主体，具备良好的扩展性和复制能力。

智能微瑕疵识别技术

产线零改造智能融合方案

跨型号自适应检测架构