-
产品中心
- 工业视觉
- VI Generator 2.0
- AI Agent for LabVIEW
- AI Vision Toolkit for OpenVINO™ for LabVIEW
- AI Vision Toolkit for GPU for LabVIEW
- AI TrainKit for Detection
- AI TrainKit for Segmentation
- AI AutoLabeler
- AI系列教学实训
- AI 视觉教学实训系列
- 具身智能协作平台教学实训系列
- 大模型人形机器人教学实训系列
- 移动四足机器人教学实训系列
- 院校部分案例
-
下载中心
-
案例展示
-
新闻中心
-
联系我们
-
代理合作
-
FAQ
-
产品中心
- 工业视觉
- VI Generator 2.0
- AI Agent for LabVIEW
- AI Vision Toolkit for OpenVINO™ for LabVIEW
- AI Vision Toolkit for GPU for LabVIEW
- AI TrainKit for Detection
- AI TrainKit for Segmentation
- AI AutoLabeler
- AI系列教学实训
- AI 视觉教学实训系列
- 具身智能协作平台教学实训系列
- 大模型人形机器人教学实训系列
- 移动四足机器人教学实训系列
- 院校部分案例
-
下载中心
-
案例展示
-
新闻中心
-
联系我们
-
代理合作
-
FAQ
案例展示
CASE PRESENTATION
焊接工艺中的焊接件检测
客户需求
客户为某电气行业头部企业,主要负责断路器核心部件的制造。焊接件作为触头的重要组成部分,其若存在刮花、毛刺等缺陷,将严重影响断路器的机械动作灵敏性与整体电气性能。现有人工检测方式存在误判率高、标准不一致、效率低等问题,亟需引入一套自动化、标准化的智能检测系统。
方案概述
针对焊接件缺陷样本少、建模难度大的挑战,方案采用自研的数据增强与瑕疵图像生成技术,快速扩展训练集。通过优化算法框架,使检测模型在CPU平台亦可高效运行,确保部署简便性与运行稳定性。系统整体集成至产线后端,在焊接动作完成后第一时间完成外观检测与缺陷分类。
优势价值
·小样本高精度训练:通过数据增强实现瑕疵样本生成,训练样本数量缩减70%,准确率达 96% 以上,实现微米级识别;
·节拍与产线协同:焊接与检测一体化,焊接检测动作控制在6秒以内;
·低算力部署能力:在 CPU 平台 实现稳定运行,降低部署成本;
·强泛化能力:支持多型号、多产线快速迁移部署,形成可复制方案模板;
·误检漏检率显著下降:提高产品一致性与合格率,有效辅助客户推动智能质控体系建设
精准检测与缺陷识别
闭环优化与工艺控制
智能管理与效率提升
仪酷苏州:江苏省苏州市张家港市弘吴大道199号E栋601-1
仪酷安庆:安徽省安庆市宜秀区天柱山路80号科技创业园3号楼307A
官 方 公 众 号
