超级电容器外观不良信息检测

客户需求

超级电容封口以及面盖不良检测对于保证超级电容产品质量、安全性和生产效率具有重要意义，是超电产品生产过程中不可或缺的一环。目前生产过程中，主要存在封口漏液、封口夹杂、面盖划伤、破损等，通过肉眼难以察觉。由于总体产能较大且对质检人员要求较高，为了控制人力成本，引入多家外观不良检测供应商。但目前厂商普遍采用传统算法，其检测准确度较低，过漏失比例较大。

方案概述

基于仪酷智能工具包一周内完成开发，实现超级电容封口及面盖的不良检测。引入AI深度学习模型，针对漏液划伤等不良等缺陷进行识别，大幅提升了检测的稳定性与准确率。

优势价值

·通过AI算法，确保了检测的一致性和可靠性，漏检率降至0，过杀率控制在2%以内；

·减少了人工成本，提高了生产过程的自动化水平；

·综合使用了深度学习与传统算法，解决低对比度缺陷的检测问题，提高了对微小缺陷的识别能力，确保了检测的准确性。