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CASE PRESENTATION
煤炭分拣
客户需求
在煤炭开采与筛分过程中,常有废石杂质混入原煤。这些非燃性石块不仅降低煤炭燃烧效率,影响电厂和冶金企业使用性能,还显著增加后续的运输成本、碳排放与磨损消耗。传统的人工分拣方式依赖经验工人站在传送带旁反复观察和手动操作,劳动强度大、风险高、效率低。
尤其在露天矿、井下传输通道等复杂工况下,存在粉尘大、噪声高、光线不稳定等环境问题,导致人工分拣难以长期持续稳定运行。客户迫切需要引入一套具备复杂环境适应能力的AI视觉系统,替代人工判断,实现煤与石的自动识别与精准剔除。
方案概述
基于仪酷智能AI视觉工具包的目标检测功能,利用高精度相机采集图像,实时、快速且准确的找出混在煤炭中的石块,识别结果联动机械剔除装置或喷气阀,实现精准踢除石块,检测模块可部署在工业边缘设备上,支持无人值守、连续运行。
优势价值
·分拣速度可达250吨/小时,废石剔除率≥98%,运输成本节省30%;
·识别准确率>99%,抗粉尘干扰;
·替代人工高危分拣,减少80%人力投入,规避矽肺病风险。
高效分拣与成本优化
高精度识别与复杂环境适应
安全替代人工与可持续运营
仪酷苏州:江苏省苏州市张家港市弘吴大道199号E栋601-1
仪酷安庆:安徽省安庆市宜秀区天柱山路80号科技创业园3号楼307A
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