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CASE PRESENTATION
钢丝绳缺陷检测
客户需求
钢丝绳作为矿井提升机、工程起重机、索道、电梯等复杂机械系统的重要承载部件,其健康状况直接关系到使用者的生命和财产安全。客户希望通过自动化检测手段,及时发现如断丝、表面剥落、细丝毛刺、磨损等缺陷。但钢丝绳断丝、毛刺、剥落等缺陷往往尺寸极小(毫米级),缺陷发生是低概率事件,尤其是断丝、剥落等;各行业钢丝绳型号、规格、损伤模式不同,导致数据通用性弱。因此,对缺陷的精准检测成为了一项极具挑战性的任务。
方案概述
采用仪酷智能高精度小目标模型,兼容不同尺寸的的图片,准确检出缺陷详细信息;通过缺陷显示界面,准确提供缺陷位置和量化的特征信息(面积、大小等),辅助人工检测;使用瑕疵生成软件,有效弥补实际采集数据中缺陷样本不足的问题,从而显著提升AI模型的泛化能力与鲁棒性。
优势价值
·实现对断丝、磨损、毛刺等关键缺陷的早期识别,防范因钢丝绳失效导致的重大安全事故;
·夜间、恶劣环境下表现也很稳定;
·模型支持不同规格钢丝绳、多种工况场景(如矿井、电梯、索道等);
·支持与自研图像生成平台配合,不断优化模型表现,适应更多工业场景。
高精度小目标检测与多场景兼容性
数据增强与模型泛化能力提升
全链条缺陷识别与
安全防护
仪酷苏州:江苏省苏州市张家港市弘吴大道199号E栋601-1
仪酷安庆:安徽省安庆市宜秀区天柱山路80号科技创业园3号楼307A
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