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CASE PRESENTATION
橡胶垫片轮廓检测
客户需求
在某类结构零部件的生产过程中(如套圈、垫片、导向圈等),其几何轮廓形状复杂、边缘加工精度要求高。若存在形变、翘边、尺寸异常、缺口等缺陷,不仅影响配合精度,还可能导致功能失效或装配干涉。 传统尺寸检测多依赖接触式测量或规则模板比对,对异形件或边缘细节响应能力差,无法满足现代高一致性、高自动化产线的质量控制需求。
方案概述
基于仪酷智能AI工具包,构建语义分割驱动的零部件质量检测系统,主要功能包括: 采用深度学习语义分割模型,实现对轮廓边界的逐像素级分割与精确匹配; 结合LabVIEW平台对接工业相机采集图像,在完成分割后进行自动比对判断,标记边界偏差、缺口、变形等NG区域。
优势价值
·像素级检测实现缺陷全覆盖,保障产品品质;
·借助AI自动标注中使用标注简单的特点,有效缩短瑕疵品收集和图像标注时间,实现快速上线。
高精度识别弹性材料复杂特征
适应复杂场景
高效赋能生产智能化升级
仪酷苏州:江苏省苏州市张家港市弘吴大道199号E栋601-1
仪酷安庆:安徽省安庆市宜秀区天柱山路80号科技创业园3号楼307A
官 方 公 众 号
