橡胶垫片轮廓检测

客户需求

在某类结构零部件的生产过程中（如套圈、垫片、导向圈等），其几何轮廓形状复杂、边缘加工精度要求高。若存在形变、翘边、尺寸异常、缺口等缺陷，不仅影响配合精度，还可能导致功能失效或装配干涉。 传统尺寸检测多依赖接触式测量或规则模板比对，对异形件或边缘细节响应能力差，无法满足现代高一致性、高自动化产线的质量控制需求。

方案概述

基于仪酷智能AI工具包，构建语义分割驱动的零部件质量检测系统，主要功能包括： 采用深度学习语义分割模型，实现对轮廓边界的逐像素级分割与精确匹配； 结合LabVIEW平台对接工业相机采集图像，在完成分割后进行自动比对判断，标记边界偏差、缺口、变形等NG区域。

优势价值

·像素级检测实现缺陷全覆盖，保障产品品质；

·借助AI自动标注中使用标注简单的特点，有效缩短瑕疵品收集和图像标注时间，实现快速上线。