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FAQ
产品中心
PRODUCT CENTER
深度集成 OpenVINO™
完整集成 Intel® OpenVINO™ 推理框架,支持在 CPU、iGPU 和 NPU 等硬件上实现高效加速。
丰富的图像处理能力
内置数百种 OpenCV 算子(如滤波、形态学、边缘检测等),满足多样图像预处理与后处理需求。
LabVIEW 原生支持
提供图形化拖拽式接口模块,快速集成推理流程,降低开发门槛。
兼容多种深度学习框架
支持 PyTorch、TensorFlow、Keras、PaddlePaddle 等主流模型导入与转换。
支持主流 AI 网络结构
一键加载并运行 YOLO 系列、UNet、DeepLab、OCR、Pose、生成式 AI 等各种AI模型。
混合精度推理优化
支持 FP32/FP16 精度模式,兼顾性能与能耗,适用于边缘部署场景。
核心功能与优势
灵活的硬件支持
支持多种 Intel 计算设备(CPU/iGPU/NPU),兼容主流工业相机、图像传感器及 PLC 通信接口,部署灵活适配性强。
更多案例
提供100多个可用于实际应用的现成示例。
支持应用
仪酷智能工具包支持跨行业的各种 AI 模型解决方案,提供图像分类、物体检测、实例分割、语义分割、异常瑕疵检测、姿态检测、文字识别、人脸识别、语音识别、时序预测、时序分类、LLM。广泛适用于以下场景:
工厂自动化检测
部署缺陷检测模型,对生产线产品进行实时质检与分级,提高良品率。
工控机字符识别系统
集成 OCR 模型,实现产品追溯码、铭牌信息的自动识别与录入。
边缘设备智能监控
在低功耗硬件平台上运行目标检测模型,用于入侵识别、人员轨迹分析与安全预警。
实验室图像分类与分析
结合传统图像处理算法与深度学习模型,实现实验样本的智能分类与自动化分析。
医疗图像智能辅助诊断
部署 UNet、DeepLab 等分割模型,用于细胞图像分割、病灶检测等辅助诊断任务。
智能仓储管理
结合目标检测与姿态识别模型,实现货物识别、码垛检测与机器人协作。
自动驾驶与交通分析
通过物体检测与语义分割识别道路标志、行人、车辆,实现交通流量监测与智能决策支持。
农业病虫害检测
在田间部署模型对农作物病斑、虫害进行自动识别,提升农业智能化水平。
智慧零售
基于人脸识别与客流分析模型,进行用户行为分析、热区统计与会员识别。
智能语音与时序分析
支持语音识别、设备运行时序预测与分类,用于工业状态监控与故障预警。
大模型与生成式AI应用
支持本地部署 LLM(大语言模型)、图像生成模型,实现文图生成、代码辅助、工业文档分析等创新应用。
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AI Vision Toolkit for OpenVINO™ for LabVIEW
AI Vision Toolkit for OpenVINO™ for LabVIEW(简称AIVT-OV)是由仪酷智能专为LabVIEW开发的深度学习推理工具包,旨在充分发挥 Intel® OpenVINO™ 在深度学习与计算机视觉领域的加速能力,帮助LabVIEW用户高效地在多种英特尔架构(如 CPU、iGPU 和 NPU)上部署各种深度学习模型。
AIVT-OV支持在LabVIEW中快速加载 YOLO、UNet、DeepLab、OCR、Pose、生成式 AI 等主流模型,实现目标检测、图像分类、分割、字符识别、关键点识别等多种视觉任务。 工具包提供 LabVIEW 原生化的图形化 API,支持模块化拖拽式开发,助力用户快速构建、配置与部署基于深度神经网络的图像处理与视觉识别应用,大幅缩短开发周期,加速 AI 应用落地。
仪酷苏州:江苏省苏州市张家港市弘吴大道199号E栋601-1
仪酷安庆:安徽省安庆市宜秀区天柱山路80号科技创业园3号楼307A
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