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产品中心
PRODUCT CENTER
智能自动标注
集成自动标注识别技术，支持导入已有 ONNX 检测或分割模型，自动完成目标识别、框选或掩膜生成。
SAM 交互式自动标注
新增 SAM 自动分割能力，支持通过提示方式快速生成高质量目标掩膜。
点选式目标标注
通过点击目标区域选择需要标注的对象，快速完成目标分割。
剔除区域标注
通过点击负样本区域，剔除误选部分，提升复杂场景下的标注准确性。
矩形框自动标注
用户只需框选目标大致范围，软件即可自动生成像素级分割结果。
文本标签自动标注
支持输入目标标签或类别提示，自动识别图像中的对应目标并生成标注。
核心功能与优势
多任务数据集构建
兼容检测（bounding box）、语义分割、实例分割任务，满足多场景需求。
数据增强工具集成
内置图像增强功能模块，提升数据多样性与模型鲁棒性。
所见即所得界面
图形化操作界面，零编程基础即可快速上手，标注与调整直观易用。
结果微调与批量编辑
支持标注结果的可视化校正与操作，提高数据处理效率。
多种自动标注方式组合
支持点击自动掩膜、框选分割、区域标注、预训练模型辅助标注等多种方式。
支持应用
AI训练数据构建
用于目标检测与图像分割模型前期数据集准备。
工业缺陷检测项目数据准备
快速完成大量图像的标注，提升建模效率。
医疗影像数据集构建
辅助医生完成细胞、器官、病灶区域的标注。
农业病虫害识别
为模型提供作物病斑、害虫区域等精准标注。
教育与科研实验
提供灵活的标注工具用于课程教学或模型研究。
公司/机构数据标注团队使用
高效支持多人协同标注与进度管理。
AI AutoLabeler
AI AutoLabeler是由仪酷智能开发的一款智能化图像标注工具，支持目标检测、语义分割、实例分割等多种视觉任务，可完成图像导入、自动标注、人工修正、数据增强与格式导出的完整流程。
支持导入 ONNX 模型进行自动标注，可自动生成检测框、类别标签或分割掩膜；新版本新增 SAM 自动标注能力，支持点选目标、剔除区域、矩形框提示和文本标签提示等交互式标注方式，进一步提升复杂目标与边界区域的标注效率。 AI AutoLabeler 支持 YOLO等主流数据格式，适合作为检测、分割与实例分割模型训练前的数据准备工具，也可与 AI TrainKit for Detection / Segmentation 联动使用。
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