产品中心

PRODUCT CENTER

集成 AI自动分割技术

 

仅需简单点击,即可实现像素级掩膜生成。

VOC 格式兼容性

 

输出标准 VOC 数据格式,便于模型通用训练与迁移。

支持经典分割模型训练

 

内置 UNet、DeepLab、TransLab、PspNet等模型结构,支持灵活切换。

一键训练体验

 

从数据处理到模型训练一气呵成,流程自动化。

可视化训练监控

 

训练日志与图表清晰可见,便于用户监控与调参。

高性能 GPU 支持

 

支持 NVIDIA GPU 加速训练任务,效率更高。

核心功能与优势

支持应用

工业缺陷精准分割

 

 

基于视觉检测技术,对生产线上产品表面、内部缺陷进行高精度识别与轮廓分割,助力快速定位并剔除不良品,保障工业生产质量。

医疗影像处理(肿瘤、细胞分割)

 

 

借助医学影像算法,精准提取 CT、病理切片等图像中的肿瘤边界、细胞形态,为临床诊断、病情分析提供清晰可视化分割结果,辅助医生制定诊疗方案。

农业作物病斑提取

 

 

通过图像识别模型,自动识别农田作物叶片、果实上的病斑区域,提取形状、颜色等特征,助力农业人员及时发现病害、采取防治措施,减少作物损失 。

智能安防/场景理解

 

 

依托视频分析与场景建模技术,实时识别监控画面中人员、车辆等目标,理解行为轨迹与场景态势,异常情况自动告警,提升安防预警与管理效率。

教学实验平台建设

 

 

配合院校搭建实验环境、算法工具的教学系统,支持学生直观操作模型训练、数据标注等流程,降低 AI 技术学习门槛,助力教学实践。

机器人视觉感知与环境建图

 

 

利用机器人搭载的视觉传感器,采集环境图像并构建3D地图,同时识别障碍物、目标物体,为机器人自主导航、作业提供空间与视觉感知支撑 。

了解更多
了解更多
了解更多

AI TrainKit for Segmentation

 

AI TrainKit for Segmentation 是仪酷智能打造的面向图像分割应用的训练工具包,专为需求高精度轮廓提取与语义分析 LabVIEW 用户开发。该工具集成AI智能分割算法,可对图像进行自动掩膜生成,生成符合 Pascal VOC 格式的数据集。

 

工具包配套高性能训练模块,支持 UNet、DeepLab、TransLab、PspNet经典语义分割网络的快速训练与评估,广泛应用于工业缺陷检测、医学影像分析、机器人视觉感知等领域。 通过图形化流程管理,用户仅需导入原始图像,即可完成数据标注、增强与训练流程,适合非深度学习背景的工程开发者使用。

 

 

 

 

 

使用指南
免费试用